1前期准备工作
准备经过基准方法标定的样品集，涵盖待测样品脂肪含量的高低范围，同时准备配套的近红外光谱仪器、样品杯、标准物质。提前将仪器开机预热，待光源、检测器稳定，检查样品杯透光面洁净无划痕，确认仪器状态正常。同步准备采用国标化学法测定的已知脂肪含量样品，用于模型建立与验证。测试环境保持温湿度稳定，避开强光、粉尘与强电磁干扰。
2样品制备
将固体样品粉碎、过筛，保证样品颗粒均匀，剔除大颗粒杂质；液态样品充分摇匀，保证组分均一。控制样品水分稳定，水分波动会干扰近红外信号，影响脂肪含量检测结果。处理完成后尽快装样，避免样品发生氧化、水分散失或者吸潮。装样时保证样品量充足，样品杯内部装填密实、无空隙，减少光散射带来的误差。
3光谱采集
将装好样品的样品杯平稳放入仪器检测仓，关闭仓门。设置光谱采集参数，确定扫描波段、扫描次数与分辨率，启动扫描采集样品的近红外原始光谱。同一份样品平行采集多组光谱，剔除异常图谱。依次完成全部校正集、验证集样品的光谱采集，记录所有样品对应的化学真值数据。
4模型建立与验证
对原始光谱进行预处理，常用预处理方式包括基线校正、平滑处理、归一化等，消除颗粒大小、光散射带来的干扰。采用化学计量学算法建立光谱信号与脂肪含量真值之间的定量校正模型。使用未参与建模的验证样品集对模型进行检验，评估模型预测偏差，若偏差超出允许范围，补充不同含量梯度的样品重新优化模型，直到模型满足检测精度要求。模型验证合格后方可用于未知样品检测。
5未知样品检测
按照相同的样品制备和光谱采集流程处理待测样品，采集样品光谱，调用已经验证合格的定量模型，仪器自动计算输出样品脂肪含量结果。同一样品做平行测试，平行结果偏差符合标准要求才可采信数据，超出偏差范围需要重新制样复测。
6数据记录与后续管理
完整记录样品编号、光谱采集条件、模型版本、脂肪检测结果，整理归档。定期使用标准样品核查模型稳定性，当样品基质发生明显变化、仪器检修后，需要重新验证或者更新校正模型。
7操作注意事项
样品颗粒不均、装填不实是近红外检测最常见的误差来源。不同基质样品不能直接共用一套校正模型。样品杯透光面不得留有污渍、划痕，每次测试前后做好清洁。近红外方法属于间接检测方法，模型长期使用后需要定期用传统化学方法比对校核。
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